교과목개요

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ELQ884 효소반응공학 (Enzyme kinetics): 항노화식품에 적용되는 효소의 반응 및 저해 메커니즘을 이해하고 수식으로 해석한다.

ELQ886 고급 생체전자시스템공학 (Advanced Bioelectronic System): 바이오전자공학의 근간이 되는 과학적 지식과 공학적 기술을 학습한다. 바이오 기반 전자공학시스템에서의 전자적, 유체적, 생화학적 기능의 원리, 소재, 응용에 관한 상호연계 공학적 지식을 다룬다.

ELQ897 의료데이터를 이용한 다변량 분석 (Advanced Multivariate Analysis in Healthcare Data): 이 강좌는 의료 분야에서의 빅 데이터 분석의 중요성과 실용성을 이해하고, 다변량 분석 기법을 실제 문제에 적용하는 능력을 키우는 것을 목표로 한다. 강좌는 선행연구 리뷰와 현장에서의 통계 및 빅 데이터 응용 방법을 탐구하는 두 부분으로 구성된다. 강좌의 전반부는 다변량 분석의 기본 개념과 방법론에 대한 이해를 높이기 위해서 군집 분석, 판별 분석 등 다양한 다변량 분석 기법을 탐구하며, 이러한 기법들이 어떻게 의료 분야의 빅 데이터 분석에 응용될 수 있는지 선행연구의 리뷰를 통해 학습한다. 강좌의 후반부는 실제 의료 데이터 분석을 통해 통계 및 빅 데이터의 응용 방법을 심층적으로 탐구한다. 학생들은 실제 문제 상황에서 다변량 분석을 어떻게 적용할 수 있는지, 그리고 이를 통해 어떻게 의미 있는 인사이트를 얻을 수 있는지 학습한다. 이를 통해 학생들은 빅 데이터의 통계적 분석 기법을 익히고, 의료 분야에서의 실질적인 가치 창출에 기여할 수 있게 된다.

ELQ898 보건의료 빅데이터 마이닝 (Healthcare Big Data Mining): 이 교과목은 의료 분야에서 빅 데이터 마이닝과 머신러닝의 중요성과 활용 방안을 탐구한다. 의료 데이터는 그 특성상 복잡하고 다양한 정보를 담고 있으며, 이를 효과적으로 분석하고 이해하는 것은 의료 서비스 개선과 의사 결정에 큰 영향을 미친다. 이 강좌의 전반부에서는 머신러닝의 기본 개념과 알고리즘, 그리고 평가 방법에 대해 학습하며, 지도학습, 비지도학습, 그리고 강화학습의 차이점과 각각의 활용 예를 탐구한다. 또한, 의료 분야에서 흔히 접할 수 있는 빅 데이터의 특성과 데이터 전처리 방법에 대해 파악한다. 강좌의 후반부에서는 실제 의료 데이터셋을 활용하여 머신러닝 알고리즘을 적용하고, 모델의 성능을 평가하는 방법을 배운다. 다양한 의료 데이터, 예를 들어, 진료 기록, 유전 데이터, 영상 데이터 등에 머신러닝 알고리즘을 적용하며, 이를 통해 얻은 결과를 해석하고 의미를 탐색한다. 이 수업을 통해 학생들은 의료 분야에서 빅 데이터 마이닝과 머신러닝을 효과적으로 활용하는 능력을 개발할 수 있게 된다.

ELQ885 최신식품산업동향 (Current topics in food industry): 식품 및 관련 산업의 최신 동향 및 사례 및 발전 방향에 대하여 토의한다.

ELQ890 바이오전자기기 (Bioelectronic Devices): 효소, 항체, 미생물, 동물세포, DNA와 같은 생체물질의 분자인식 기능을 이용한 바이오센서, 바이오칩 등의 생물전자소자의 구성 및 동작원리를 이해하고, 생명공학, 정밀화학, 의료산업 분야의 응용 예를 중심으로 최신 연구동향을 토의한다.

ELQ899 보건의료패널데이터의 응용 (Application of Health Care Panel Data): 이 수업은 보건과 의료 분야에서의 패널 데이터 분석 기법과 이를 통한 인사이트 도출의 중요성에 대해 깊이 이해함을 목적으로 한다. 패널 데이터는 시간에 따라 같은 개체를 반복 측정하여 얻은 데이터로, 이를 통해 개체 내 변화와 개체 간 차이를 동시에 분석할 수 있다. 이 강좌의 전반부에서는 패널 데이터의 기본 구조와 특성, 그리고 패널 데이터 분석의 기본적인 방법론에 대해 학습한다. 수업의 중반부에서는 실제 보건과 의료 분야의 패널 데이터를 활용하여 다양한 연구 주제를 탐구하며, 패널 데이터 분석 기법을 실용적으로 적용한다. 이 과정에서, 고정 효과 모델, 랜덤 효과 모델, 그리고 기타 패널 데이터 분석 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 결과를 해석하는 방법에 대해 학습한다. 강좌의 후반부에서는 패널 데이터 분석의 결과를 바탕으로 보건 정책 제안과 의료 서비스 개선에 어떻게 기여할 수 있는지에 대해 논의하며, 패널 데이터 분석의 윤리적 고려 사항에 대해서도 학습한다. 이 강좌를 통해서 학생들은 보건의료 분야에서 패널 데이터 분석의 실용성과 중요성을 이해하고, 실제 연구 및 현장에서 패널 데이터 분석 기법을 활용하는 능력을 개발할 수 있다.

ELQ900 의생명데이터통계모형 (Biomedical Data Statistical Models): 이 수업은 의생명 빅데이터 분석을 위한 통계 모형의 기본 원리와 응용에 대해 학습함을 목표로 한다. 의생명 분야에서 얻어진 데이터는 복잡한 구조를 가지며, 이를 정확하게 분석하기 위해서는 특화된 통계 모형이 필요하다. 강좌의 전반부에는 다양한 통계 모형의 기본 개념과 이러한 모형이 어떻게 의생명 데이터 분석에 적용될 수 있는지에 대해 학습한다. 이어서, 회귀 모형, 생존 분석, 로지스틱 회귀, 그리고 일반화 선형 모형 등의 다양한 통계 모형을 의생명 데이터에 적용하는 방법에 대해 실용적인 예제와 함께 학습한다. 강좌의 후반부에서는 최적의 모형 선택 방법과 모형의 성능 평가 기준에 대해서 학습한다. 실제 의생명 데이터셋을 활용한 실습을 통해 학생들은 통계 모형의 적용과 해석에 필요한 실질적인 능력을 개발한다. 마지막으로 통계 모형 결과의 의미와 이를 통해 얻을 수 있는 인사이트, 그리고 의생명 데이터 분석에서의 윤리적 고려 사항에 대해 논의한다. 이 수업을 통해 학생들은 의생명 데이터를 분석하고 이해하는 데 필요한 통계 모형의 이론과 실용적인 적용 능력을 함양할 수 있게 된다.

ELQ830 운동재활총론 (General Exercise Rehabilitation): 다양한 신체 활동에 참여하는 인구의 증가로 스포츠, 피트니스, 레저 활동 중에 근골격계 손상이 빈번히 일어나고 있다. 근골격계 운동 손상예방, 손상평가, 손상재활 분야 등의 주제를 다룬다.

ELQ901 융합교육 연구 기법 활용 (Convergence Education Research Techniques Utilization): 이 강좌는 과정생의 실제 작업과 연구를 수행하는 필드 워크(field work)와 해석하는 데스크 워크(desk work)의 기초를 익히는 수업이다. 수강생은 융합교육의 사태, 상황, 사건에 대하여 자료를 수집하는 방법과 수집된 자료를 분석하는 작업을 배우게 된다. 자료 분석과 공유 토론의 형태로 진행된다.

ELQ903 인간 생리 연구 기법 (Human Physiology Research Techniques): 이 강좌는 과정생이 겨냥하는 현장의 자료와 수집 방식을 배울 수 있는 강좌이다. 실제 작업 수행을 위한 현장 작업과 연구실에서 분석하는 작업이 병행되며, 이에 관련된 기초적인 지식을 습득하는 것이 목적이다. 자료 분석과 토론이 동반된다.

EZZ024 석사 논문 연구 (Research for the Master's Thesis)

EZZ026 박사 논문 연구 II (Research for Doctor's Thesis II)

ELQ883 스포츠재활연구 (Research for Sports Rehabilitation ): 스포츠재활은 트레이너, 물리치료사, 코치 그리고 스포츠 과학자들이 선수나 운동을 즐기는 일반인에게 발생된 운동손상에 대한 처치과정 중 가장 유용한 치료수단 중의 하나이다. 즉 운동을 적절히 이용하고 다른 치료방식과 결합, 실시하여 선수나 운동을 즐기는 일반인이 안전하게 다시 운동을 할 수 있도록 도울 수 있는 과정이다. 그러나 보통 부상 후 완전한 회복이 이루어지기도 전에 운동을 재개하는 경우가 현장에서 종종 나타나는데, 이때는 완전치 못한 상태에서의 조기 회복으로 인하여 더 심한 부상의 위험을 안게 되고 재발하게 된다. 따라서 부상을 입은 사람의 재활훈련은 회복기와 조절기간 동안 트레이너와 물리치료사, 스포츠 과학자가 조정하여 회복시기를 정하는 것이 보다 안전하다. 운동손상 후 가장 빠른 시간 내에 최대한도의 기능회복을 달성하는 것이 스포츠재활의 목표이며, 이러한 과정에 대해 근거중심적(evidence based)으로 연구한다.

ELQ902 융합 주제 연구 (Convergence Topic Research): 이 강좌는 과정생이 겨냥한 주제의 연구들을 살펴보며 이론적, 방법론적 해체 및 재구성 역량을 향상시켜 연구에 반영하는 것이 목적이다. 이를 위해 신체, 방법, 철학, 이론, 심리학과 관련된 논문들을 살펴보고 개론서 혹은 관련 서적을 읽고 토론하는 공부를 하게 된다.

ELQ904 정신 현상 주제 탐구 (Topic exploration of Mental phenomenon): 이 강좌는 여러 가지 주제 연구들을 살펴보면서 연구의 기반을 쌓을 수 있는 방법적, 과정적 지식을 생성, 교환하는 것이 목적이다. 과정생은 학술 논문 또는 학위 논문 중 한 가지 이상의 주제를 선택하고 이에 해당하는 지식, 이론, 자료를 분석, 천착해야 한다.

EZZ024 석사 논문 연구 (Research for the Master's Thesis)

EZZ025 박사 논문 연구I (Research for Doctor's Thesis Ⅰ)

EZZ026 박사 논문 연구 II (Research for Doctor's Thesis II)

ELQ003 IT운동처방학 (IT-based Exercise Prescription): IT(Information Technology: 정보기술)는 컴퓨터를 기반으로 정보를 수집, 분석, 저장, 전송, 디스플레이 하는 기술을 말한다. IT-운동처방학은 운동을 하면서 발생할 수 있는 위험성 및 상해를 최소화하면서 운동의 효과를 최대한으로 높일 수 있도록 IT기술을 활용한 운동처방을 의미한다. 무선심박동측정기(polar), 손목형 무선혈압계, 스마트 폰 등 다양한 착용형 장치(wearable device) 등을 활용하여 운동 시 체내에서 일어나는 많은 생체정보를 실시간으로 쉽게 모니터링 할 수 있게 하여 운동의 효과를 최적화 시킨다. 본 강좌를 통해 IT와 운동처방의 개념을 이해하고, 이를 융합 및 활용할 수 있는 전문성을 학습한다.

ELQ004 인체생리와 게놈 (Human physiology and genome): 본 강의는 생물체를 구성하는 기본요소인 세포, 대사, 유전자, 단백질 등과 이들 요소들과 연관된 다양한 구조와 작용에 관하여 이해하는 것이다. 또한 학생들이 위의 지식을 바탕으로 하여 인간과 환경, 그리고 건강 등의 다양한 분야에 각자의 전공을 연계시켜 생각하고 응용할 수 있는 능력을 배양하고 발전시키는 것을 목표로 한다.

ELQ102 항노화 의약품 (Anti-aging Drugs): 항노화를 위한 의약품 및 건강기능 식품에 대해 소개한다.

ELQ201 미세 유체공학소자 실습 (Laboratory for microfluidic device and system): 미세 유체 제어 관련 소자들의 설계에 대해 배운다.

ELQ402 인문컴퓨팅 (Humanistic Computing): 인문학적인 관점에서 컴퓨터를 이해한다.

ELQ804 헬스케어 프로그래밍 (Programming for healthcare): 헬스케어 어플리케이션 개발의 기본이 될 프로그래밍에 대한 이론과 실습을 학습한다.

ELQ810 고급 헬스케어 소프트웨어 (Advanced Healthcare Software): 항노화와 웰니스를 위한 고급 컴퓨팅 기술에 대한 이해를 도우며, 이를 위한 개인정보학, 웰니스 플랫폼, 클라우드 서비스, 데이터 마이닝, 인공지능, 정보 보안 등의 주제를 다룬다.

ELQ811 항노화학개론 (Introduction to Anti-aging Study): 건강 백세 시대의 도래와 함께, 항노화학의 중요성이 중대하고 있다. 본 교과목에서는 철학적, 심리/인지학적, 의학적, 생물학적 의미에서의 다양한 측면에서의 노화를 정의하고, 이와 관련된 항노화의 의미와 방법으로 이해함으로 항노화와 헬스케어에 연관된 다양한 전문 지식과 기술, 서비스 연구의 기초를 다지고자 한다.

ELQ827 의료영상처리 (Medical Image Processing): 의료영상의 획득과정에서의 잡음을 제거하기 위한 방법론 연구, 영상의 질 향상을 위한 개선 필러팅, 영상의 객체추출을 위한 영상분할 등의 방법론 및 알고리즘의 기본적인 원리 수업에 목표를 둔다.

ELQ843 헬스케어 데이터의 이해 (Understanding of Healthcare Data): 헬스케어 데이터는 RDB 기반의 EMR 데이터, 의료영상, 생체신호, 텍스트, 유전자 데이터 등 다양한 데이터가 존재한다. 의료서비스는 헬스케어 데이터 기반으로 이루어지기 때문에 이들 데이터의 특성은 물론, 표현, 저장, 전송에 대한 이해가 필요하며, 본 강좌는 이러한 데이터의 전반적 이해를 돕는다.

ELQ846 기계학습 특론 (Advanced Machine Learning for Healthcare): 딥러닝, 기호주의 연결주의 융합 기술, 스몰 데이터 기계학습 방법 등 고급 기계학습 기술에 대한 이해를 돕고, 의료와 웰니스 분야에서의 다양한 기계학습의 방법의 적용 문제를 다룬다.

ELQ847 의료 지식 표현과 지능형 의료 서비스 (Medical Knowledge Representation and Intelligent Medical Services): 의료지식을 표현하는 방법인 규칙기반 방법, 시맨틱넷, 의사결정트리 등을 이해하고, 이들 표현 방법을 활용한 의료 서비스, 즉, 진단, 예측, 추천과 처방 등의 서비스 구현하는 연구를 다룬다.

ELQ848 약물동태학 특론 (Advanced Pharmacokinetics): 약물이 흡수 (absorption), 분포 (distribution), 대사 (metabolism), 배설 (excretion) 되는 과정을 컴파트먼트 모델, 생리학적 약물동태 모델 등을 이용하여 해석하는 방법을 학습하고 최신 출판된 문헌을 통해 약물동태의 최신 연구 동향 및 결과에 대해 고찰한다.

ELQ850 항노화 임상영양학 특론 (Advanced anti-aging clinical nutrition): 노화에 따른 질환별 병인과 증상, 진단법에 대해 학습하고, 영양적인 측면에서 예방 및 치료법에 대해 학습한다.

ELQ852 노화와 유전자 (Aging and Genes): 헬스케어 IT에 관련된 기본적인 유전자 분석 실험 및 관련 분석기기 사용을 통해 향후 유전자칩 및 헬스케어디바이스 개발 및 이해를 돕고자 한다.

ELQ858 음악과 움직임 과학 (Music & Movement Science): 과학의 원리를 통해 음악의 구성과 퍼포먼스를 만들어내는 몸의 움직임에 대해 분석해보고 실습한다.

ELQ859 의약품 공정개발 특론 (Advanced pharmaceutical manufacturing process): 의약품 제조를 위한 실험실 규모, 파일럿 규모, 실시간 규모의 공정 개발 방법과 규모의 변동에 따른 기술이전 기술에 대한 특론

ELQ860 의약품 공정분석 특론 (Advanced pharmaceutical process analytical technology): 의약품 품질특성 평가를 위한 다양한 공정분석 기술에 대한 기초이론과 실질적인 활용을 통한 실시간 의약품 품질특성 평가방법과 판정에 대한 특론

ELQ861 유전자발현기작 (Regulation of Gene Expression): DNA 염기서열에 암호화 되어있는 유전정보가 단백질로 발현되는 전반적인 과정에 대해 이해한다.

ELQ863 PCR원리와 응용 (PCR technology): 분자생물학의 기초가 되는 PCR의 기본 원리를 이해하고, 연구 및 진단분야에서의 활용방안에 대해 탐구한다.

ELQ866 전공영어 (Specialty English): 전공과 연관된 영어 논문과 에세이를 학습한다.

ELQ868 인공지능 핵심 기초 (Artificial Intelligence Core Concepts and Perspectives): 인공지능의 핵심적인 개념과 관점을 학습한다.

ELQ869 인공지능 실습체험 (Artificial Intelligence Practical Experience): 다양한 인공지능 기술을 소스 코드 실행을 중심으로 체험한다.

ELQ870 인공지능 헬스케어 모델 개발 (Artificial Intelligence Healthcare Model Building): IT 전공/비전공 학생이 함께 팀을 이루어 간단한 인공지능 헬스케어 모델 혹은 프로토타입 개발한다.

ELQ874 글로벌 비즈니스 (Global Business): 디지털항노화 헬스케어 기술과 관련된 지식과 창의적 아이디어로 개발한 제품을 바탕으로 벤처창업과 새로운 사업을 스타트업하기 위한 경영학의 기본적인 이론과 개념을 학습

ELQ887 창의융합 프로젝트 II (Creative Convergence Project II): 부울경 지역내의 기업 연구소 병원 등의 기관들이 갖는 애로 사항에 대한 해결책을 찾아가는 산학연관 프로젝트를 수행함으로 지역문제를 해결하고 지역발전을 도모하며, 동시에 학생들의 창의융합 능력을 개발하고자함.

ELQ906 소프트웨어 개발 프로젝트 (Software Development Project): 본 교과목은 실제 소프트웨어 개발 프로세스를 경험하고 마스터하는 데 중점을 둔다. 학생들은 문제 및 필요성 분석, 주제 선정, 요구 분석, UX/UI 디자인, 개발 및 테스트 단계를 포함한 프로젝트 수명주기 전반을 탐험한다. 프로젝트는 학생들이 효과적인 팀 협력과 프로젝트 관리 기술을 연마할 수 있는 기회를 제공하며, 각 단계에서 발생할 수 있는 도전과제를 이해하는 데 도움이 된다. 최종 소프트웨어 개발물은 개인 및 팀 성취 평가에 큰 비중을 차지하며, 학생들은 이를 통해 실제 업계에서의 프로젝트 경험과 독창성을 증명할 수 있다.

ELQ007 창의융합 프로젝트 (Creative convergence project): 현장실습을 통하여 현장애로 사항에 대해 파악하고 기술상세조사서를 작성한다.

ELQ008 캡스톤프로젝트 (Capstone Design): 현장 실습을 통하여 융합기술과 모델구현 및 데모스트레이션을 구상할 수 있다.

ELQ009 창업설계 (Start-up Design): 창업을 위한 모델을 설계하고, 이해한다.

ELQ301 헬스케어 데이터분석 (Healthcare Data Analysis): 헬스케어용 데이터마이닝과 인공지능 기술을 소개한다.

ELQ401 인문예술치료 (Humanities / Art Therapy): 인문과 예술을 통한 마음의 표현으로 자기 통찰의 내용과 방법에 대해 설명하고, 인문치료, 문학치료, 시치유, 음악치료, 미술치료에 대해 소개한다.

ELQ601 디지털헬스케어 (Digital Healthcare): IT를 활용한 헬스케어 기술을 소개하고, 이해한다.

ELQ809 헬스커뮤니케이션 (Health Communication): 헬스커뮤니케이션은 건강증진을 위해 개인, 가족, 조직 및 공동체 차원의 인식, 태도 및 행동변화를 추구하는 커퓨니케이션 활동을 뜻하며, 본 교과는 헬스커뮤니케이션의 다양한 현상과 이론 및 모델을 소개하고 있다.

ELQ814 스포츠건강의학 (Sports & Health Medicine): 고령화 사회를 맞이하여 노화와 건강 증진을 위한 운동의 필요성이 부각되고 있다. 또한 현대인들은 잘못된 자세 습관과 동작을 오랫동안 반복하여 신체의 다양한 부분에 대한 불완전한 관계로 관절과 근육에 스트레스를 주고 있다. 사회적 요구에 발맞춰 질병의 예방 및 건강증진, 과학적이고 체계적인 평가를 통한 개별적인 맞춤형 운동, 손상 및 재활, 생활습관병 등의 질환별 운동이 필요하다. 사회가 발전하면서 운동선수뿐 아니라 일반인들의 여러 가지 다양한 여가활동 및 스포츠 활동 참여 과정에서 부상을 경험하게 되고 심한 경우에는 수술적 치료를 받게 된다. 이러한 환자들의 수술적 치료에는 단순히 손상된 구조를 재건하는데 멈추어서는 안되며 다시 일상생활 및 직장, 그리고 스포츠 활동에 복귀하여 건강한 삶을 영위할 수 있는 재활운동 과정이 필수적이다. 자세불균형의 예방과 개선, 관절질환 그리고 퇴행성 질환에서부터 손상까지 비수술적 방법을 통해 재활운동프로그램을 적용함으로써 일상으로의 복귀를 촉진시킨다.

ELQ828 의료영상분석 (Medical Image Analysis): 의료영상의 특성을 추출하고 이를 목적에 맞게 정확하게 분류할 수 있는 방법론 및 알고리즘의 수학하며 이러한 데이터에 대해 통계학적으로 혹은 컨벌류션 신경망이론(CNN) 등의 이론을 배우는 것에 본 과목의 수학목표로 한다.

ELQ832 헬스케어 HCI (Human Computer Interaction in Healthcare): 사용자 또는 환자 중심의 건강관리 시스템과 기기와 관계된 설계, 구현, 평가에 대한 이해를 돕는다.

ELQ833 제형 설계의 이론과 실제 (Theory and practice of formulation design): 여러 산업현장에 활용되는 제형 제조의 이론과 생산 방법을 이해한다.

ELQ836 미세가공기술특론 (Advanced topics in microfabrication technology): 반도체 및 MEMS 기술 기반의 미세 구조 제작을 위한 다양한 가공법에 대하여 학습한다.

ELQ837 미세센서 및 구동기 특론 (Advanced topics in microsensors and actuator): MEMS 기술 기반의 다양한 물리 센서 및 구동기의 원리 및 구조에 대하여 학습한다.

ELQ839 리드믹 교수법과 실습 II (Rhythmics Pedagogy and Practice II): 영유아 단계의 기초음악과 움직임 교육부터 아동 및 청소년, 시니어등 다양한 연령대를 체계적으로 지도할 방법과 그에 관한 다양한 연구에 대해 논하고 실질적으로 적용해 본다.

ELQ842 항노화 기능성 식품학 (Anti-aging functional foods): 항노화 기능성 성분의 종류와 효능, 작용 메커니즘에 대해 학습한다

ELQ849 약동/약력학 모델링 (Pharmacokinetics/Pharmacodynamics Modeling): 약물동태학 (pharmacokinetics)와 약물동력학 (pharmacodynamics)의 관계를 수학적으로 설명할 수 있는 모델의 종류와 개념에 대해 학습하고 실제 의약품개발과정에서 이용된 약동/약력학 모델링 사례에 대해 고찰하고 토론한다.

ELQ853 노화와 질병 (Aging and Disease): 인간의 노화에 의해 발생하는 다양한 질병 및 질환의 원인과 치료 방법 등을 체계적으로 학습한다.

ELQ862 세포생물학 특론 (Advanced Cell Biology): 최근 주목받는 세포 현상들을 topic으로 정하고, 주제와 관련된 논문의 data와 결과에 대한 고찰을 통해 앞으로의 연구 기틀을 마련한다.

ELQ864 기능유전체학 (Functional Genomics): 유전체학의 기본 개념에 대해서 이해하고, 현재 기초의과학 분야에서 유전체학의 활용방안에 대해서 알아본다.

ELQ871 의약품 산업 개요 (Parnaceutical Industry): 의약품 산업 및 항노화 산업의 이해

ELQ872 의약품 개발 과정 (Development of drug product): 의약품 개발과정에서의 다양한 전문분야 소개

ELQ873 의약품 개발의 최신경향 (Recent trend in development of drug product): 의약품 개발에서의 최신 융합연구 사례 및 발전 방향

ELQ907 헬스 데이터 마이닝 특론 (Topics in Health Data Mining): 본 교과목은 학생들에게 헬스케어 분야에서의 데이터 마이닝 이론과 응용을 탐구하는 기회를 제공한다. 교과목은 헬스 데이터의 특징과 도전, 데이터 전처리, 통계적 기법, 패턴 발견, 분류 및 예측 모델, 텍스트 및 시계열 데이터 분석 등을 다루며, 실제 헬스케어 응용 사례와 프로젝트를 통해 학생들이 헬스 데이터를 효과적으로 분석하고 해석하는 능력을 향상시킨다. 특히, 최종 프로젝트는 건강 관련 데이터를 활용하여 복잡한 의료 문제를 해결하는 것에 중점을 두며, 학생들은 이를 통해 헬스 데이터 마이닝 분야에서의 전문성을 증명할 수 있다. 교과목은 헬스 데이터 마이닝의 윤리적 측면과 산업 동향을 다루어 학생들이 현장에서 성공적으로 활동할 수 있도록 지원한다.기계학습 분야는 기계학습이나 딥러닝 관련된 교과목에서 별도로 다룬다.

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