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EZZ024
석사 논문 연구
(Research for the Master's Thesis)
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ELV010
블록체인기반 헬스케어 정보처리 시스템
(Blockchain based Healthcare Information Management System)
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의료/헬스케어 분야에 블록체인 기술을 적용하여 개인의 의료정보 활용을 촉진하는 방법이 새롭게 부각되고 있다. 본 교과에서는 의료정보의 보안성 및 투명성 확보, 다양한 산업 영역에의 활용등을 위해 헬스케어 정보 처리 시스템 환경에서 블록체인 기술을 활용하기 위한 방법을 학습한다.
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ELV013
비선형 생체신호 시계열 분석
(Nonlinear Time Series Analysis for Biomedical Signals)
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대다수의 생체시스템은 복잡계이며, 발생되는 생체(시계열)신호는 비선형적 방법론으로 분석되어야 한다. 본 과목은 생체신호를 분석하기 위한 다양한 복잡계 이론들을 학습하며, 선형/비선형적 수리도구를 사용하여 임상시험 등에서 추출되는 의생명 시계열 데이터를 분석하고 모델링하는 실습을 한다. 이를 통해 뇌 등 생체 장기들의 전기생리학적인 특성들에 대한 이해를 높인다.
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ELV015
IP 기반 연구 II
(IP-based Research II)
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- 맞춤형 헬스케어 분야의 급변하는 기술을 IP를 중심으로 살펴보고, 선행 문헌 조사를 바탕으로 신규 헬스케어IT 기술 도출 및 이를 권리화 하는 능력을 함양
- 이를 통해 관련 맞춤형 헬스케어 분야의 특허 동향 및 연구 주제에 대한 이해도를 높이고, 연구의 질을 개선할 수 있을 것으로 기대함
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ELV018
대규모 언어 모델
(Large Language Model)
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언어 모델의 기초를 배우고 이를 이용해서 GPT, BERT 등과 같은 최신 언어 모델을 학습한다.
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ELV020
클라우드 기반 하이퍼 스케일 시스템
(Cloud-based Hyperscale System)
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웹 2.0 이후 폭발적인 Traffic 성장으로 기존의 분산 시스템으로는 감당하기 어려운 수준으로 Service Traffic이 증가하고 있다.
이에 클라우드 기반 인프라 환경에서 기존에 경험하지 못한 Hyper Scale의 서비스 제공 및 시스템 운용을 위한 방법에 대해 알아보고, Infra. as a code 기반으로 클라우드를 활용하기 위한 방안에 대해 연구한다.
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ELV002
현장실습
(Field Practice )
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논문주제 관련 현장 실습을 통해 전문적 활용능력을 높인다.
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ELV003
최신분자의생명공학 세미나
(Seminar for Advanced Molecular and Biomedical Technology)
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분자의생명공학 분야의 최신 연구 동향을 접함으로써 관련 지식을 기초로 한 종합적 분석능력과 연구의 효율을 향상시킨다.
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ELV005
유전자진단
(Molecular Diagnosis of Genetic Disease)
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인간 게놈 프로젝트가 완료되면서 새로운 유전자가 발견되어 질병에 대한 유전자 차원의 연구도 발달하여 새로운 검사 대상이 증폭되고 있다. 본 과목은 인간의 유전자를 분석하여 각종 유전병 및 감염성 질병을 진단하고 해석하는 방법을 소개한다.
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ELV006
다변수 생체 신호 처리
(multivariate bio-signal processing)
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이 과목은 다변수 시계열 분석 관점에서 생체 신호의 통계 분석을 다룬다. 특히나, 스토캐스틱 프로세스의 시간 영역과 주파수 영역에서 분석 개념과 방법을 통하여 생체신호간의 인과성 평가에 대하여 학습한다.
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ELV008
기계학습
(machine learning)
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과목은 의료 영상 및 생체 신호와 같은 복잡한 데이터를 분석하기 위해 다양한 응용 분야에 적용되고 있는 기계 학습의 기본 개념을 학습한다. 본 과목에서 배운 방법론을 통하여 기계 학습의 기본 개념을 확고히 하는 것과 실제 이미지와 생체 신호에 적용하는 것을 목표로 한다.
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ELV009
헬스케어 개인정보보호 시스템
(Healthcare Privacy System)
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디지털 헬스케어를 활성화하기 위해서는 개인 건강정보의 활용이 필수적이다. 하지만 개인정보보호 이슈로 인하여 여러 논란이 발생하고 있다. 본 교과에서는 헬스케어 환경에서 안전한 개인정보보호를 위한 주요 참여자(Stakeholder)의 요구사항을 분석하고, 이를 만족시키기 위한 시스템 디자인에 대해서 학습한다. 그리고 관련 헬스케어 관련표준 기술을 이용해 EMS, Cloud 등과의 시스템 연계시 주의해야 할 점들을 알아본다.
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ELV014
의생명공학을 위한 계산뇌과학
(Advanced Computational Neuroscience for Biomedical Engineering)
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계산뇌과학은 수리적, 이론적 방법론 등을 사용하여 뇌 등 뉴론들의 시스템을 설계하고, 그것들의 전기생리학적인 특성을 이해하며, 인지행동과 연관해서 이해하는 학문이다. 최근 가상신경회로망 이론 등을 사용하여 기계학습 및 딥러닝 등의 원리로 가상신경회로망과 실제 생물학적 신경망의 유사점을 연구하는 주제가 활발히 논의되고 있다. 아울러 계산뇌과학에 바탕을 둔 수리적 모델 시뮬레이션은 그 결과와 가설을 실제 임상실험 결과와 비교하여 뇌 등 생체기관에 대한 이해를 높인다.
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ELV016
IP 기반 연구 I
(IP-based Research I)
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- 맞춤형 헬스케어 분야의 급변하는 기술을 IP를 중심으로 살펴보고, 선행 문헌 조사를 바탕으로 신규 헬스케어IT 기술 도출 및 이를 권리화 하는 능력을 함양
- 이를 통해 관련 맞춤형 헬스케어 분야의 특허 동향 및 연구 주제에 대한 이해도를 높이고, 연구의 질을 개선할 수 있을 것으로 기대함
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ELV021
인터넷 프로그래밍
(Internet Programming)
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인터넷 기반의 플랫폼 서비스의 특성을 이해하고, 이를 운영하는 근간이 되는 API Programming의 특성을 학습한다.
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ELV022
분산 시스템 특론
(Distributed Systems)
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본 교과목은 인터넷 기반의 대규모 시스템의 분산 처리 특성에 대해 알아보고, 최신의 분산 처리 기법의 이해하는 것을 목적으로 한다.
클라우드 기반의 대형 시스템 및 GPU 기반의 고성능 처리 시스템등에 활용되는 최신 분산 처리 기법을 연구한다.