학과소개
교과목개요
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- EJG324 산업AI (Industrial AI)
- 본 교과목은 제조, 물류, 설비, 품질, 정비, 도시시스템 등 실제 운영 환경에서 활용되는 산업 특화 AI 기술을 학습한다. AI/ML의 이론적 기반 위에 예지보전, 수요예측, 품질 예측, 공정 최적화, 생산 스케줄링, 물류 경로 최적화 등 산업 문제들을 해결하기 위한 학습을 진행하고, 최신 논문을 분석하는 세미나 시간을 병행한다
- EJG112 산업안전시스템 (industrial & Safety System)
- 본 과목은 산업 재해 및 재난에 대한 손실을 최소화하기 위한 안전 및 재난시스템의 설계와 운영을 위한 공학적인 접근 방법을 다룬다. 산업안전보건법에서 규정하는 기초적인 안전관리이론을 바탕으로 재난 예방 및 재난 대응을 위한 체계적인 시스템 구축 방법론 및 사례를 공부한다.
- EJG113 산업경영혁신 (Industrial Management Innovation)
- 본 과목은 현대 기업의 생존과 발전을 위해 필수적인 경영혁신을 위한 공학적 접근 방법에 관해 배운다. 본 과목에서는 제조 산업뿐 아니라, 서비스 산업 및 공공분야 등에 적용 가능한 경영혁신 방법론과 기술을 배우고 그 응용 사례를 공부한다.
- EJG216 시뮬레이션 특론 (Advanced Simulation)
- 본 과목은 행위자 기반 모델링 및 시뮬레이션(Agent-based Modeling and Simulation)에 관한 개념 및 최신 응용사례를 배운다. 이 주제와 관련하여 객체지향 시뮬레이션 및 행위자 기반 시뮬레이션 소프트웨어의 주요 기능과 특성을 익히고 주요한 방법론을 배운다.
- EJG323 프로세스 마이닝 (Process Mining)
- 비즈니스 프로세스 분석에 있어서 프로세스마이닝은, 그래프이론 등의 모델기반 분석기법과 데이터마이닝 등의 데이터중심 분석기법의 연결고리 역할을 한다. 이 교과목은 프로세스마이닝분야에 있어서의 주요 주제들에 대해서 학습하는 것을 목표로 한다. 한다. 다양한 프로세스발견 기법을 학습하고, 이벤트 데이터 등을 활용한 프로세스모델의 자동 도출방안 및 관련 소프트웨어의 실제 활용 등에 대해서도 학습한다.
- EJG325 디지털 트윈 (Digital Twin)
- 디지털 트윈은 물리적 시스템과 이를 반영하는 가상 모델을 실시간으로 연결하여 모니터링, 예측, 최적화, 의사결정을 지원하는 핵심 기술이다. 본 교과목은 제조, 물류, 도시시스템, 국방 등 다양한 도메인을 대상으로 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 설계와 구현, 그리고 운영에 필요한 이론 및 실무 능력을 학습한다. 이를 위하여 AI/ML 기반 DT, 데이터 연동, CPS 기반 구조, 실시간 데이터 파이프라인 구축, 대규모 시스템 모델링 등 다양한 연구 영역을 다루며, 매주 논문발표를 통해 연구기법과 모델링 방법론을 이해한다.